用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。做电商运营如何做用户画像分析？

用户画像有很多的的标签组成，每个标签都规定了观察、认识、描述用户的角度。标签根据企业业务的发展情况，或多或少，对外而言都是一个整体，这个整体称之为用户画像。

男，31岁，已婚，收入1万以上，爱美食，团购达人，喜欢红酒配香烟。这样一串描述即为用户画像的典型案例。如果用一句话来描述，即：用户信息标签化。

一、用户画像一般需要具备哪些元素?

姓名 Name

照片 Photo

年龄Age

家庭状况 Personal details / family life

收入 Income/Salary

工作 Work / job details

用户场景/活动 Activities / use scenario

计算机技能/知识 Knowledge / skills / abilities

目标/动机 Goals / motives / concerns

喜好 Likes / dislikes

人生态度 Quotes

注意:对于手机浏览器的用户而言,使用手机浏览器的习惯和用户的生活方式(尤其是喜好、阶级)息息相关。

二、用户画像的数据内容包含但不局限于：

（1）人口属性：包括性别、年龄等人的基本信息；

（2）兴趣特征：浏览内容、收藏内容、阅读咨询、购买物品偏好等；

（3）位置特征：用户所处城市、所处居住区域、用户移动轨迹等；

（4）设备属性：使用的终端特征等；

（5）行为数据：访问时间、浏览路径等用户在网站的行为日志数据；

（6）社交数据：用户社交相关数据；

三、用户画像的价值：

1：精准营销。精准营销是用户画像或者标签直接和有价值的应用。这部分也是我们广告部门注重的工作内容。当我们给各个用户打上各种“标签”之后，广告主（店铺、商家）就可以通过我们的标签圈定他们想要触达的用户，进行精准的广告投放。无论是阿里、还是腾讯很大一部分广告都是通过这种方式来触达用户，百度的搜索广告方式有所不同。

2：助力产品。一个产品想要得到广泛的应用，受众分析必不可少。产品经理需要懂用户，除了需要知道用户与产品交互时点击率、跳失率、停留时间等行为之外，用户画像能帮助产品经理透过用户行为表象看到用户深层的动机与心理。

3：行业报告与用户研究。通过对用户画像的分析可以了解行业动态，比如90后人群的消费偏好趋势分析、高端用户青睐品牌分析、不同地域品类消费差异分析等等。这些行业的洞察可以指导平台更好的运营、把握大方向，也能给相关公司（中小企业、店铺、媒体等）提供细分领域的深入洞察。

做电商运营如何做用户画像分析？以上就是小编带来的内容，希望对大家有所帮助。